학회 포스터 발표 어떻게 할까? 디자인·제작 템플릿 양식, FAQ, 체크리스트 완벽 정리
처음 학회 포스터 발표를 준비했던 날이 아직도 생생합니다.
포스터 인쇄를 맡기면서도 '사람들이 내 연구에 관심을 가질까? 질문에 대답을 못하면 어떡하지?' 라는 걱정이 계속 머릿속을 맴돌았죠.
막상 현장에 가보니 생각보다 분위기는 자유로웠습니다. 정해진 단상도, 마이크도 없었고, 그냥 제 포스터 앞에 서서 찾아온 분들과 이야기를 나누면 되는 자리였어요.
긴장보다는 '아, 이렇게 대화하는 자리구나' 라는 깨달음이 더 크게 다가왔습니다.
이렇듯 많은 대학원생들이 학회 발표를 앞두고 막막함을 느낍니다.
포스터에 뭘 넣어야 할지, 질문에 어떻게 답할지, 혹시 어색하게 서 있다가 아무도 안 오면 어떡할지 걱정도 크죠.
이 글은 그런 고민을 가진 석사·박사를 위한 포스터 발표 준비 가이드입니다.
학회 포스터 구성부터 전공별 템플릿, 제작 디자인 가이드, 발표 준비 체크리스트까지 바로 활용할 수 있는 내용만 알차게 담았습니다.
📌 오늘의 목차 1. 포스터 발표란? 2. 포스터발표 어떻게 시작할까? 발표 주제 정하기 3. 전공별 포스터 구성 템플릿 양식은? 4. 학회 포스터 제작 디자인 가이드 5. 학회 포스터 발표 체크리스트 6. 학회 포스터 발표 관련 FAQ |
학회 포스터 발표는 말 그대로 연구 내용을 한 장의 포스터로 시각화해 공유하는 발표 방식입니다.
연구를 요약해 깔끔하게 보여주고, 동시에 동료 연구자들과 편하게 네트워킹하는 기회라고 할 수 있어요.
위 이미지처럼 보드나 벽에 연구 포스터를 부착해두면, 학회 참가자들이 자유롭게 돌아다니며 관심 있는 주제를 살펴보고 발표자와 대화하게 됩니다.
즉, 구두 발표처럼 단상에서 정해진 시간 동안 발표하는 것이 아니라 전시와 대화의 성격이 강하죠.
특히 석사·박사과정 연구자들에게는 지도교수 외에 다른 연구자들에게 “내 연구를 설명해보는 첫 무대”가 되기도 합니다.
대부분 하는 고민이 이 많은 자료를 포스터 한 장으로 어떻게 줄이지?일 텐데요.
포스터는 연구 논문 전체를 줄이는 게 아니라, 사람들이 딱 알아야 하는 것만 뽑는 것이 핵심입니다. 먼저 내 연구의 핵심 메시지를 한 문장으로 정리해보세요.
[TIP] 시작 전 자문해보기 - 이 포스터를 본 사람이 어떤 한 줄을 기억했으면 하는가? → 포스터 전체를 관통하는 핵심 메시지와 결론 먼저 정하기 - 이 내용을 왜 이 학회에 가져왔나? → 전공 학회는 세부 실험/분석 결과에 초점 → 융합·종합 학회는 연구의 큰 그림과 응용 가능성에 초점 - 시각 자료로 표현할 수 있는 내용이 있을까? → 이해하기 쉽도록 최대한 그림과 그래프 활용 |
대부분 IMRaD 구조를 기본으로 하지만 전공별로 조금씩 달라질 수 있습니다. 첫 부분에 Abstract를 배치해 포스터 내용을 간단하게 요약하는 경우도 있어요.
📌 포스터 필수 요소 - 제목·저자·소속·로고 - 소개(배경·목표): 왜 이 연구를 했는지 연구 배경과 목적 - 방법: 연구 절차, 데이터 수집 및 분석 방법 기술 - 결론/논의: 연구 결론과 시사점, 향후 연구 계획 - 참고문헌 |
- 구조: Introduction – Methods and Materials – Results – Discussion/Conclusions (IMRaD)
- 실험 설계와 결과 파트 비중이 크고 데이터 시각화가 핵심
→ 실험 사진, 현미경 이미지, 통계 그래프 중심
- 이미지는 300dpi 이상 고해상도로
- 구조: Problem – Approach – System/Model – Results
- 다이어그램, 회로도, 알고리즘 흐름도를 크게 배치
- 계산식·코드는 최소화하고 핵심 아이디어를 시각적으로 표현
- 가능하면 시제품·데모를 함께 보여줌
- 구조: Research Question – Theoretical Background – Methodology – Findings – Implications
- 정량 연구는 그래프·표, 질적 연구는 개념도·이론 모델 중심
- 사료 사진, 지도, 인물 이미지로 흥미 유발
90*140, 90*120, 95*150, A0 사이즈 등 학회마다 지정 규격이 다르니 발표 전 가이드라인을 반드시 확인해야합니다.
[예시1] 대한화학회 포스터 발표 가이드
[예시2] 한국로봇학회 포스터 발표 가이드
- 제목: 70–100 pt (3cm이상)
- 본문: 24 pt 이상 (1cm이상)
- 차트·표 레이블: 18~20 pt (1.5cm이상)
- 비율: 텍스트 40% / 시각자료 40% / 여백 20%
- 폰트: 가독성 좋은 산세리프(예: Arial, Noto Sans)
- 색상: 밝은 배경 + 텍스트 대비 강조
- 배치 흐름: 가로형은 좌→우, 세로형은 상→하
- 이미지 해상도: 300 dpi 이상 (A0 기준 최소 4960×7015픽셀)
- 표: 내용을 설명하는 짧은 제목 필수
국내 학회일 경우 주변 인쇄소에서 일반 종이나 코팅지로 인쇄 후, 말아서 포스터통에 넣으면 됩니다. 해외 학회는 패브릭에 인쇄하는 경우도 많습니다.
가격은 5만원 정도인데, 연구비로 처리가 가능한지 확인해보면 좋습니다.
📌 참고 사이트 · 대한기계학회 포스터발표 방법 [바로가기] · 한국심리학회 포스터발표 안내 [바로가기] · 한국화학회 포스터발표 안내 [바로가기] · 한국로봇학회 포스터발표 안내 [바로가기] |
📌 내용 구성 □ 전달하고 싶은 핵심 메시지를 한 문장으로 정리했다 □ 청중 수준을 고려해 담을 내용의 범위를 조정했다 □ 학회에서 지정한 포스터 규격과 요구사항을 확인했다 📌 디자인 □ 본문 글씨 크기를 24pt 이상, 제목을 70~100pt로 설정했다 □ 해상도 300dpi 이상의 이미지를 사용했다 □ 그래프·사진 등 시각 자료에 간단한 캡션을 추가했다 □ 컬러와 폰트를 전체적으로 일관되게 유지했다 📌 검토·교정 □ 오탈자, 단위 표기, 레이블 등을 점검했다 □ A4 또는 A3 크기로 시험 인쇄해 가독성을 확인했다 □ 지도교수와 동료에게 피드백을 받아 수정 사항을 반영했다 📌 인쇄·준비물 □ 광택지와 패브릭 중 장단점을 비교해 인쇄 소재를 선택했다 □ 압정, 테이프, 명함, 수첩, 물 등을 미리 준비했다 □ 포스터와 자료를 USB와 클라우드에 모두 백업했다 □ 네트워킹을 위한 명함·QR코드를 준비했다 📌 연습·최종 점검 □ 1분, 3분, 10분 버전 발표를 각각 준비했다 □ 예상 질문 리스트와 답변을 숙지했다 □ 포스터 부착 시간과 장소를 다시 확인했다 📌 발표 이후 □ 발표 후 받은 피드백을 기록했다 □ 네트워킹한 사람들의 연락처를 기록했다 |
A. 구두 발표는 단상에서 전체 청중에게 발표하는 형식이고, 포스터 발표는 전시장 벽에 부착 후 1:1 대화로 진행됩니다.
포스터 발표는 형식이 덜 딱딱하고 자유로우며, 초록만으로 채택되는 경우도 많아 비교적 진입 장벽이 낮습니다. 단, 학술적 위상은 구두 발표가 더 높은 편입니다.
A. 네, 정해진 시간 동안 포스터 앞에서 청중에게 직접 설명하고 질문에 답해야 합니다.
국내 학회는 발표자가 반드시 자리를 지켜야 하고 1:1 대화가 많아요. 국제 학회도 자유 관람이 가능하지만 발표자는 옆에서 설명할 준비가 필요합니다.
A. 리허설이 핵심입니다. 소리 내어 여러 번 연습해 자연스럽게 말할 수 있어야 합니다. 영어 발표는 주요 문장을 암기해 자신감을 높이는 것이 중요합니다.
동료 앞에서 모의 발표를 하며 피드백을 받는 것도 효과적이죠.
A. 제목, 초록, 방법, 결과, 결론 등 논리적 구성을 지켜야 합니다. 문장은 간결하게 쓰고, 그림·표·그래프로 시각적으로 보여주는 것이 좋습니다.
글자는 멀리서도 읽히도록 크게 하고, 학회 지침의 규격을 반드시 확인해야 해요.
A. 국내 학회는 보통 한국어 또는 영어 중 하나를 택하고, 국제 학회는 영어를 기본으로 합니다. 국내에서도 외국인 참가자가 있으면 영어 포스터가 요구되기도 합니다.
영문 포스터는 가독성을 위해 sans-serif 폰트를 쓰는 것이 유리합니다.
A. 네, 많은 학회가 우수 포스터상을 선정하기 위해 심사를 진행합니다.구성의 논리성, 연구의 참신성, 시각적 완성도, 발표 태도가 평가 기준입니다.
A. 포스터 세션은 동료 연구자와 교류할 수 있는 좋은 기회입니다. 먼저 말을 걸고, 비슷한 주제의 포스터를 찾아 대화를 나누는 것도 방법이에요.
명함, QR 코드, 이메일 교류로 사후 연락을 이어가면 인맥이 확장됩니다.
A. 모르는 부분은 솔직히 말하고, 추후 확인 후 답변드리겠다고 답해도 괜찮습니다. 오히려 네트워킹의 연장선으로 활용할 수 있어요.
포스터 발표는 연구를 알리는 동시에, 학회에서 인맥을 만들고 성장하는 기회입니다.
구두 발표와 달리 눈앞에서 질문과 대화가 오고가는 현장감이 크죠.
처음이라 긴장되고 어색해도 괜찮습니다. 오히려 그런 과정에서 더 많은 피드백과 인맥을 얻을 수 있으니까요.
연습은 실력을 만들고, 경험은 자신감을 쌓아줍니다. 발표 준비 과정을 ‘내 연구를 내 언어로 설명하는 훈련’으로 삼아 보세요.
그 경험이 다음 연구와 커리어를 훨씬 단단하게 만들어 줄 겁니다.
학회 포스터 발표를 준비하는 여러분을 진학프로가 응원합니다.
2025.08.20 (Wed)
지식백과사전
GPT 킬러 안걸리는 법|무료 검사 사이트 3종 비교 (GPTZero·지피티킬러·Monica)
자기소개서를 쓸 때 GPT의 도움을 받은 적 있으신가요?혹시 채용담당자가 지피티 자소서를 검사하고 불이익을 주지는 않을까? 불안하신 적도 있으실 텐데요.오늘은 이런 걱정을 줄일 수 있도록 GPT 킬러 안걸리는 법과 GPT 킬러 무료 사이트에 대해 알아보겠습니다.이번 글을 참고해서 취업 준비에 AI를 슬기롭게 활용해 보세요. ※ 무분별한 AI 사용은 지양하셔야 합니다. 아래 내용을 참고해서 합격에 도움이 되는 방향으로 AI를 사용해 보세요. ※ GPT 킬러 안걸리는 법 🤖 잠깐, GPT킬러란? GPT 킬러는 표절 검사 서비스인 카피킬러에서 새롭게 추가한 AI 텍스트 탐지 기능을 말합니다. 사람이 아닌 인공지능이 작성한 글을 찾아내는 AI로, 대량의 생성형 AI 문서를 학습해 “사람이 잘 쓰지 않는 단어 선택과 어순” 같은 특징을 통계적으로 분석합니다. 작성한 글을 입력하면 이 글을 AI가 작성했을 확률을 수치로 보여줘요. 여기 생성형 AI가 작성한 자소서가 있습니다. AI가 작성한 샘플 자소서 [소제목] 한국어 특성을 고려한 감성 분석 모델로 정확도 5.7%p를 향상시킨 경험 [본문] 석사 과정 중 수행한 '한국어 특화 감성 분석 모델 연구'는 저의 연구 역량을 한 단계 성장시킨 가장 의미 있는 성과입니다. (...중략...) 이 과정을 통해 저는 명확한 문제 정의부터 끈기 있는 실험을 통한 가설 검증, 그리고 결과의 객관적 정리까지 연구의 전 과정을 주도적으로 수행하는 역량을 길렀습니다. 이 서류를 GPT ZERO(생성형 AI 탐지 사이트)에 돌려본 결과, AI가 작성했을 확률이 무려 83%가 나왔습니다.하지만 몇 가지 간단한 수정을 통해, 의심률을 27%p나 낮출 수 있었는데요. 어떤 방식으로 수정했는지 구체적으로 살펴보겠습니다.방법 1. 인간적인 개성과 어감 추가하기 AI가 쓴 글은 지나치게 매끄럽고, 완벽해서 오히려 부자연스러운 느낌을 주죠. 앞서 보여드린 자기소개서의 소제목이 그 예시인데요.정보 전달에는 아주 효율적이지만, AI가 생성한 요약문처럼 느껴집니다. 깔끔한 보고서 같은 이 제목을 인간적인 어감으로 수정해 보겠습니다. 수정 전 AI 가 쓴 문장 수정 후 한국어 특성을 고려한 감성 분석 모델로 정확도 5.7%p를 향상시킨 경험 한국어 감성 분석 모델의 정확도를 5.7%p 더 끌어올리기까지 방법 2. 클리셰 표현(상투어구) 줄이기 '역량을 성장시킨', '의미 있는 성과' 등은 자기소개서의 가장 대표적인 상투어구입니다.AI는 수많은 합격 자소서를 학습했기 때문에 이런 모범 답안 문장을 만드는 데 능숙합니다.상투적인 어휘를 찾아서 본인의 경험이나 감정 표현으로 바꾸어 보세요. 수정 전 AI 가 쓴 문장 수정 후 석사 과정 중 수행한 '한국어 특화 감성 분석 모델 연구'는 저의 연구 역량을 한 단계 성장시킨 가장 의미 있는 성과입니다. 석사 과정 중 수행한 '한국어 특화 감성 분석 모델 연구'는 기존 연구방법의 한계를 뛰어넘고, 처음으로 '내 연구'라는 자부심을 느낀 경험이었습니다. 이 과정을 통해 저는 명확한 문제 정의부터 끈기 있는 실험을 통한 가설 검증,그리고 결과의 객관적 정리까지 연구의 전 과정을 주도적으로 수행하는 역량을 길렀습니다. 이 경험을 통해 문제를 집요하게 해결하는 자세가 즐거움과 성과를 만든다는 것을 알게되었습니다. 또, 앞으로 어떤 연구 과제가 주어져도 헤쳐나갈 수 있다는 자신감이 생겼습니다. 방법 3. 수동적인 표현을 능동적으로 전환하기 AI는 흔히 번역체라고도 불리는 수동 표현을 사용합니다. 자기소개서에서는 주도적이고 적극적인 톤을 사용하는 것이 좋습니다. 수정 전 AI 가 쓴 문장 수정 후 정확도가 70%대에 머무는 한계가 있었습니다. 정확도가 70%대에 머물러, 실제 서비스에 적용하기에 부족했습니다. 방법 4. 전형적인 논리 공식 깨기 ‘문제를 해결하기 위해 A를 했다.’ ‘~할 수 있도록 가설B를 세웠다' 등의 교과서적인 구조는 AI가 자주쓰는 논리 패턴입니다.사람도 쓸 수 있는 문장이지만, AI로 작성한 글에서 자주 반복되어 글이 기계적으로 느껴집니다.이 전형적인 논리 공식이 계속 반복되고 있는지 점검하고, 문장에 맥락을 더해보세요. 수정 전 AI 가 쓴 문장 수정 후 저는 문제 해결을 위해 먼저 관련 선행 연구 논문 50여 편을 분석하여 가장 먼저, 선행 연구 논문 50여 편을 분석하여 기존 모델들의 장단점을 파악했습니다. 문맥의 핵심 의미를 더 효과적으로 학습할 수 있도록 어텐션 메커니즘을 새롭게 설계하고 적용하는 가설을 세웠습니다. 문맥의 핵심 의미를 더 잘 학습하기 위해서는 어텐션 메커니즘을 새롭게 설계해야 한다는 생각이 들었습니다. 가설 검증을 위해 약 10만 개의 온라인 뉴스 댓글 데이터를 직접 수집하고 정제하여 세운 가설을 증명하고자, 약 10만 개의 온라인 뉴스 댓글 데이터를 직접 수집하여 모델을 학습시켰습니다. 방법 5. 문장 재조립하기 마지막으로, AI가 작성한 긴 문장을 짧게 나누고, 다른 문장과 이어 쓰면가독성이 높아지고 더 자연스러운 문장이 됩니다. A + B. C. 형태의 문장 연결을 A. B+C. 형식으로 바꾸어 보겠습니다. 수정 전 AI 가 쓴 문장 수정 후 하지만 기존의 영어 기반 번역 모델들은 한국어의 고유한 특성을 제대로 처리하지 못해 정확도가 70%대에 머물러, 실제 서비스에 적용하기에 부족한 수준이었습니다. 하지만 기존의 영어 기반 번역 모델들은 한국어의 고유한 특성을 제대로 처리하지 못했습니다. 이에 분석 정확도가 70%대에 머물러, 실제 서비스에 적용하기에 부족하다고 판단했습니다. 그 결과, 기존 모델 대비 감성 분류 정확도를 5.7%p 높여, 기존 모델의 기술적 한계를 뛰어 넘었습니다. 이 연구 결과는 OO정보과학 학회에 ... 그 결과, 기존 모델 대비 감성 분류 정확도가 5.7%p 높아졌습니다. 기존 방식의 한계를극복한 이 연구 결과는 OO정보과학 학회에 석사생 제1저자로 논문을 게재하는 기회로 이어졌습니다. 이 다섯가지 방법을 적용하니, GPT 의심률이 83% → 56%로 27%p 낮아졌습니다.아래 수정본을 비교해 보세요. 기계적인 느낌이 완화되었다는 게 느껴지지 않나요? 다만 사람이 쓴 글조차 AI로 분류되는 경우가 있는 만큼 탐지 결과만 맹신하기보다는, 본인의 경험과 개성을 적극적으로 담아내는 것이 가장 확실한 방법이라는 점을 꼭 기억하세요! AI 작성 원본 수정본한국어 특성을 고려한 감성 분석 모델로 정확도 5.7%p를 향상시킨 경험 석사 과정 중 수행한 '한국어 특화 감성 분석 모델 연구'는 저의 연구 역량을 한 단계 성장시킨 가장 의미 있는 성과입니다. 당시 연구실에서는 소셜 미디어 데이터의 긍·부정 분석 프로젝트를 진행 중이었습니다. 하지만 기존의 영어 기반 번역 모델들은 한국어의 교착어적 특성(조사, 어미의 변화)과 반어법 같은 중의적 표현을 제대로 처리하지 못해 정확도가 70%대에 머무는 한계가 있었습니다. 저의 목표는 한국어의 고유한 특성을 모델이 학습하게 하여 감성 분석의 정확도를 끌어올리는 것이었습니다. 저는 문제 해결을 위해 먼저 관련 선행 연구 논문 50여 편을 분석하여 기존 모델들의 장단점을 파악했습니다. 이를 바탕으로, 최신 언어 모델인 KoBERT를 기반으로 하되, 문맥의 핵심 의미를 더 효과적으로 학습할 수 있도록 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism)을 새롭게 설계하고 적용하는 가설을 세웠습니다. 가설 검증을 위해 약 10만 개의 온라인 뉴스 댓글 데이터를 직접 수집하고 정제하여 모델을 훈련시켰습니다. 특히, 긍·부정의 의미를 결정하는 핵심 단어에 더 높은 가중치를 부여하는 방식으로 알고리즘을 개선했으며, 수백 번의 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 최적의 성능을 찾아냈습니다. 그 결과, 기존 모델 대비 감성 분류 정확도를 5.7%p 향상시킨 78.5%의 정확도를 달성하는 유의미한 성과를 거두었습니다. 이 연구 결과는 OO정보과학 학회에 석사생 제1저자로 논문을 게재하는 성과로 이어졌습니다. 이 과정을 통해 저는 명확한 문제 정의부터 끈기 있는 실험을 통한 가설 검증, 그리고 결과의 객관적 정리까지 연구의 전 과정을 주도적으로 수행하는 역량을 길렀습니다. 70%의 벽을 넘지 못했던 한국어 감성 분석, 5.7%p의 정확도를 끌어올리기까지석사 과정 중 수행한 '한국어 특화 감성 분석 모델 연구'는 기존 연구방법의 한계를 뛰어넘고, 처음으로 '내 연구'라는 자부심을 느낀 경험이었습니다. 당시 연구실에서는 소셜 미디어 데이터의 긍·부정 분석 프로젝트를 진행 중이었습니다. 하지만 기존의 영어 기반 번역 모델들은 한국어의 고유한 특성을 제대로 처리하지 못했습니다. 이에 분석 정확도가 70%대에 머물러, 실제 서비스에 적용하기에 부족했습니다. 저의 목표는 한국어의 고유한 특성을 모델이 학습하게 하여 감성 분석의 정확도를 끌어올리는 것이었습니다. 가장 먼저, 선행 연구 논문 50여 편을 분석하여 기존 모델들의 장단점을 파악했습니다. 최신 언어 모델인 KoBERT를 기반으로 하되, 문맥의 핵심 의미를 더 잘 학습하기 위해서는 어텐션 메커니즘을 새롭게 설계해야 한다는 판단이 들었습니다. 세운 가설을 증명하고자, 약 10만 개의 온라인 뉴스 댓글 데이터를 직접 수집하여 모델을 학습시켰습니다. 특히, 긍·부정의 의미를 결정하는 핵심 단어에 더 높은 가중치를 부여하는 방식으로 알고리즘을 개선했으며, 수백 번의 하이퍼파라미터 튜닝을 진행했습니다. 그 결과, 기존 모델 대비 감성 분류 정확도가 5.7%p 높아졌습니다. 기존 방식의 한계를 극복한 이 연구 결과는 OO정보과학 학회에 석사생 제1저자로 논문을 게재하는 기회로 이어졌습니다. 이 경험을 통해 문제를 집요하게 해결하는 자세가 즐거움과 성과를 만든다는 것을 알게되었고, 앞으로 어떤 연구 과제가 주어져도 헤쳐나갈 수 있다는 자신감이 생겼습니다. GPT 킬러 무료 자소서를 제출하기 전에 GPT 표절 여부를 확인할 수 있는 무료 사이트들을 살펴보겠습니다.무료 플랜이라 제한은 있지만, 제출 전 간단히 검토하는 용도로는 유용하게 쓰실 수 있을 거예요. 서비스명 무료 플랜 설명 무료 플랜 장점 Monica AI 가입 후 무료 체험 크레딧/일일 제한 → 소진 시 유료 소량 텍스트를 무료로 바로 테스트 가능, 다국어 감지 지원 카피킬러의GPT킬러 월 1회 무료 이용권 제공, 무료는 전체 표절률만 표시(문장 단위 상세 결과 미제공) 국내 서비스라 한국어 텍스트에 특화되어 있음 GPTZero 무료 스캔 가능 (회당 약 5,000자 입력 제한), 일일 제출 횟수 제한 있음 무료에서도 GPT 의심 문장 일부 확인 가능 인사담당자는 챗지피티 자소서를 거를까? 진학프로는 지난 3월, 한 연구원 채용설명회에서 채용담당자에게 “챗지피티 자소서에 대한 평가 기준이 있는지” 물었습니다. 당시 채용담당자의 답변은 “아직까지는 AI가 작성한 자기소개서를 필터링하는 규정은 없으나, 앞으로 도입을 검토하려고 한다”고 답했죠. 이처럼 채용에서 AI는 갈수록 중요해질 전망입니다. 오늘 내용을 참고하셔서 불필요하게 AI 표절 판정에 억울하게 걸리는 일을 줄이고, 구직 활동에 더 집중할 수 있기를 바랍니다. ⬇️ 석사·박사 취업에 도움되는 추가 자료들 ⬇️· 석사 PT 면접, [이렇게 준비하면] 설득력이 달라집니다 · 석박사 취업사이트 및 알짜 취업지원금 정리 [보러가기] · 연봉 9천만 원 포닥 채용하는 이노코어 사업 [3분 요약] · 인문사회계열 석박사 취업준비방 [지금 바로 입장하기]
학술연구정보
8월 3주차 연구과제정보 알림🔬
8월 3주차 연구과제 공고 모음 🔔 지금부터 준비하면 딱 좋은, 마감 한달 전 연구과제들을 확인해 보세요. · 서울지역 환경현안 개선을 위한 연구사업 과제 공모 · 2025년도 양자정보과학 인적기반조성사업 리더급연구역량강화(연구혁신형) 신규과제 재공고 · 2025년 「여성과학기술인 R&D 경력복귀 지원사업」 하반기 공고 · 2025년도 미래 판기술 프로젝트 총괄지원과제 공고 · 2025년도 하반기 원자력정책연구사업 공고 이미지 클릭 시 해당 공고 사이트로 연결됩니다.
학술연구정보
8월 2주차 연구과제정보 알림🔬
8월 2주차 연구과제 공고 모음 🔔 지금부터 준비하면 딱 좋은, 마감 한달 전 연구과제들을 확인해 보세요. · 2025년도 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발 사업 신규지원 대상과제 공고 · 2025년도 1차 전력계통분야 에너지기술개발사업 신규지원대상 연구개발과제 공고(500kV급 전압형 HVDC 변환용 변압기) · 2025년도 APEC 협력사업(네트워크) 신규과제 공모 · 2025년도 미래국방혁신기술개발사업 신규과제 공모 · 2025년도 바이오·의료기술개발 사업 제2차 신규과제 2차 재공모 이미지 클릭 시 해당 공고 사이트로 연결됩니다.