포닥 연봉 9천만 원 보장하는 이노코어 사업 3분 요약

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포닥 연봉 9천만 원 보장하는 이노코어 사업 3분 요약

2025년 7월부터, 정부가 4대 과학기술원을 중심으로 박사후연구원(Postdoc) 400명을 채용하는 대규모 연구 프로젝트에 착수합니다. 이는 '이노코어(InnoCORE)'라는 신규 융합연구 사업의 일환으로, 국내외 최상위 청년 박사 인재를 유치해 AI+융합 분야의 국가 경쟁력을 높이겠다는 전략입니다. 이번 아티클을 읽어보시면, 이노코어 사업이 왜 추진되는지, 어떤 방식으로 연구단이 구성되는지, 그리고 400명의 포닥이 어떻게 채용되는지를 한눈에 이해하실 수 있을 거예요.

이노코어 사업이란?

이노코어는 AI와 과학기술을 융합한 연구 분야에서, 박사후연구원이 중심이 되어 실질적인 연구를 이끌 수 있도록 설계된 정부 주도 대형 사업 이에요. 정부는 단순히 연구비를 주는 것이 아니라, 국내외에서 우수한 박사급 인재 400명을 직접 채용해 연구성과를 낼 수 있는 환경을 마련하는 데 초점을 맞추고 있어요. 젊은 박사 인재들이 성과를 쌓고 성장해 산·학·연 연구 생태계로 자연스럽게 진출할 수 있도록 설계된 구조인 거죠.

이노코어 사업, 왜 추진할까요?

· 국내 박사후연구원은 첨단기술 연구생태계의 핵심 주체임에도 불구하고 여전히 '임시직'이라는 인식이 강해 처우와 지원이 충분하지 않은 상황.

연구성과를 낼 수 있는 잠재력이 높고, 미래 산업을 이끌 인재임에도 불구하고 제도적 뒷받침이 부족했습니다.

· MIT를 살펴보면, 전임교원보다 1.4배 더 많은 박사후연구원이 활동하고 있으며 이들이 실제로 최첨단 연구의 핵심을 주도하고 있어요.

· 그러나 국내 4개 과기원의 포닥 수는 전임교원의 절반 수준이며, 연봉도 MIT의 41%에 불과합니다.

· 그래서 정부는 이런 구조적 한계를 극복하고, 연구 주체로서 박사후연구원의 역할을 제대로 살리기 위해 이노코어 사업을 시작하게 된 거예요.

학교	전임교원 수	포닥 수	평균 연봉
MIT	1,090 명	1,534 명	약 8만 불
국내 4개 과기원 평균	1,388 명	792 명	약 4,800만 원

이노코어 사업 핵심 요약

🧪 총 8개 연구단 구성

이노코어 사업은 AI 융합 분야를 중심으로 총 8개의 연구단으로 구성돼 있어요. 8개 연구단에 대한 설명은 다음 목차에서 더 자세히 확인해 보세요.

💸 포닥 연봉 9천만 원 보장

이노코어 사업을 통해 선발된 박사후연구원에게는 안정적인 연구 환경을 위해 연간 9천만 원의 포닥 연봉이 제공돼요.

💼 기업과의 공동연구 참여 시, 추가 인건비 지원

이노코어에 함께 참여하는 일부 기업들은 실제 연구 프로젝트를 공동으로 진행해요. 포닥이 이 기업의 연구에 직접 참여하게 되면, 해당 기업에서 추가 인건비를 제공할 수 있어요. 단순한 연봉 보전이 아니라, 실무 기여에 대한 보상을 기업이 따로 지급하는 구조예요.

👨‍⚕️ 열린 협업 구조 운영

각 연구단은 국내외 대학, 연구기관, 기업이 함께 참여하는 개방형 구조로 운영돼요. 다양한 기관이 함께 협업해 시너지를 낼 수 있도록 설계된 거죠.

🙏 복수 멘토링 체계

한 명의 포닥에게 여러 기관의 연구자가 멘토로 참여해, 더 넓은 시야와 실무 경험을 쌓을 수 있어요.

🕐 6월 말까지 임용 공고 (*06.20 업데이트)

과학기술정보통신부가 안내한 임용절차는 아래와 같습니다.

· 임용공고: ~6월 30일

· 임용후보 리스트업: ~7월 1일

· 지원자 서류제출: 7월 2일~4일

· 연구단 인터뷰: 7월 7일 ~ 11일

· 최종임용: ~7월 16일

보다 자세한 내용은 [이노코어 공식 홈페이지]를 참고해주세요.

이노코어 연구단 8개 총정리

➊ 초거대언어모델 혁신 연구단

목표 및 기대효과	“초거대언어모델의 국가 원천 기술력 확보” ⦁ 초거대언어모델 원천 기술 연구 개발 및 고도화를 통한 국가 기술력 확보 ⦁ 초거대언어모델의 추론 강화, 도메인 특화, 멀티모달 확장, 신뢰성 확보 ⦁ 생성 AI 핵심 기술, 멀티모달 처리 기술, 로봇 및 체화 AI 기술
우수포닥 육성전략	확보	⦁ 해외 유수 기업 및 연구소 소속의 핵심 LLM 기술 연구 및 개발자
우수포닥 육성전략	육성	⦁ 타과제 연계를 통해 우수 인력 대상 연 1.5억원 인건비 지급 ⦁ 스탠포드, MIT, 뉴욕대 등 글로벌 협력기회 제공 ⦁ 기업과의 긴밀한 연계를 통한 고연봉 매칭 및 GPU 인프라 제공 ⦁ 과기원 내 연구 공간 및 서울/경기권의 추가 연구 공간 (네이버 1784 본사 건물 포함) 제공 ⦁ 연구 성과에 따른 파격적 인센티브 제도
협력기관	국내	⦁ (산) 네이버, LG AI연구원, 업스테이지, 퓨리오사AI 등 ⦁ (학) KAIST(주관), GIST, DGIST, UNIST, 서울대, 연세대, 고려대 등 ⦁ (연) 한국전자통신연구원, 삼성서울병원 등
협력기관	해외	⦁ (산) Google, Meta, IBM Research 등 ⦁ (학) Stanford, MIT, NYU 등 ⦁ (연) Max Planck Institute, INRIA Saclay Île-de-France 등

➋ 바이오 체화형 피지컬 AI 연구단

소개	“AI·로봇·바이오 기반의 차세대 피지컬 AI 생태계 조성” ⦁ 강화 바이오 체화형 인공지능에 특화된 연구인력을 양성하고 인간과 로봇, 기술과 사회가 공존하는 지속가능한 AI 생태계를 구축 ⦁ 감정지능형 로봇·디지털 치료기기 등 국민체감형 AI 실증·확산 및 글로벌 AI 융합허브 도약 기반 마련 ⦁ (핵심기술) 첨단 AI 모델링․의사결정, 안전․신뢰 AI, 로봇 자율이동, 인간․로봇 상호작용, 고난도 자율 조작, 데이터․AI 보안, 디지털 헬스데이터 분석․활용
우수포닥 육성전략	확보	⦁ Stanford, MIT, ETH, UIUC 등과 협력해 분야별 최우수 인재 발굴 ⦁ 공동 PI제도를 통해 인건비 최대 3천만원 추가 매칭
우수포닥 육성전략	육성	⦁ 교원 채용 연계, 복수 PI 공동지도 및 융합 공동연구 기회 제공 ⦁ 슈퍼컴퓨팅센터, 반도체 펩 등 인프라 우선 사용, 전용 공간 제공 ⦁ 연구성과 창업지원, 시제품화-기술이전-사업화 선순환 구조 구축
협력기관	국내	⦁ (산) 퓨리오사AI, 리벨리온, 스피어AX, 일만백만, 인터텍(주), 다비오, 아이브, 파미티, 퓨처드라이브, 에어스 ⦁ (학) DGIST(주관), UNIST, KAIST, GIST, 서울대
협력기관	해외	⦁ (산) Google DeepMind, Apple, Amazon, ByteDance ⦁ (학) UIUC, Georgia State University

➌ AI 기반 지능형 설계–제조 통합 연구단

소개	“지능형 제조 全주기 AI 플랫폼 구축을 통한 산업 혁신” ⦁ 제조산업 디지털 전환과 혁신을 견인할 글로벌 AI 융합인재 양성 ⦁ 제조 全주기(설계-소재-제조-운영) AI 전환 핵심기술 개발을 통해 고신뢰·저비용·고효율 제품 개발 및 생산 체계 실현 ⦁ (핵심기술) 제조 전주기 특화 지능형 LLM, 소재 추천 및 제품 설계 AI, 공정 최적화와 예지보전 AI, 사용자 친화적 AI 제조 인터페이스
우수포닥 육성전략	확보	⦁ 제조분야(소재·설계·공정) 전문성과 AI 융합 역량을 갖춘 우수인재
우수포닥 육성전략	육성	❶산학연·해외 연계 멀티 멘토링 ❷전용 공간 및 GPU/실험 인프라 제공 ❸산학연 리더 성장 프로그램 지원을 통해 제조 AI 차세대 리더 육성
협력기관	국내	⦁ (산) LG전자, HD현대중공업, 삼성중공업, 현대자동차, 금호타이어, EnableFusion, 마키나락스, 원프레딕트, 나니아랩스, 트위니 등 ⦁ (학) KAIST(주관), UNIST, GIST, DGIST, 서울대, 고려대, 한양대, 동국대 ⦁ (연) 한국기계연구원, 한국생산기술연구원, 한국재료연구원 등
협력기관	해외	⦁ (학) MIT, UC Berkeley, UMD(메릴랜드대), DTU(덴마크공과대)

➍ AI-혁신신약 연구단

소개	“AI 기반 新모달리티로 5대 난치질환 극복, 신약개발 전주기 혁신 선도” ⦁ 신약개발(설계-전달-기전) 전주기 AI 핵심기술 확보 ⦁ AI 기반 신약개발 설계를 하는 “양손잡이형’Co-Researcher 인재 양성 ⦁ (핵심기술) 신약 디자인 특화 AI 모델, De novo 방식의 신모달리티 생성 기술, 장기 표적형 약물 전달체, 실험 자동화 기반 Lab-in-the-loop 시스템, 멀티모달 생체데이터 분석 AI, AI 가상세포
우수포닥 육성전략	확보	❶BioAIST, ChemAIST, MediAIST 등 융합형 인재 트랙 운영, ❷다학제 멘토링 기반 연구제안서 심사를 통한 국내외 우수 포닥 유치
우수포닥 육성전략	육성	❶AI-CRED 펠로우쉽을 통한 창의 융합 자율 연구 수행 ❷2인 이상 다학제 멘토링, ❸공동인프라·산학연 협업·글로벌 공동연구 연계 지원
협력기관	국내	⦁ (산) HITS, 소바젠, 빌릭스, 토르테라퓨틱스, 라이보텍 등 바이오벤처 ⦁ (학) KAIST(주관), GIST, DGIST, UNIST ⦁ (연) KIST, KISTI, KRIBB, KRICT 등 주요 출연(연)
협력기관	해외	⦁ (산) 글로벌 AI 신약개발 기업 (협약 체결 중) ⦁ (연) Max Planck Institute (MPI)

➎ 뇌질환 조기진단을 위한 AI+나노융합 연구단

소개	“조기·정확·비침습 뇌질환 진단기술 확보 및 산업화 기반 구축” ⦁ AI와 나노기술 기반의 조기·정확·비침습 뇌질환 진단기술 확보 ⦁ 바이오칩, 센서, AI 기반 분석 등 다학제 융합연구 인재 양성 ⦁ (핵심기술) 나노기반 체외진단, 고감도 바이오센서, 뇌질환 조기진단 AI, 질병 예측 멀티모달 AI 등
우수포닥 육성전략	확보	❶글로벌 채용공고 및 설명회 개최, ❷국내외 전문가 추천, ❸산학연 연계 채용
우수포닥 육성전략	육성	❶공동 멘토링 제도, ❷공동장비/데이터 활용, ❸전용 연구공간 제공, ❹산학연 연계 창업지원
협력기관	국내	⦁ (산) 삼성전자, LG전자, 바이오벤처, 대형병원 ⦁ (학) KAIST(주관), 서울대, 고려대, 성균관대 ⦁ (연) KIST, ETRI 등
협력기관	해외	⦁ (학) Harvard, MIT, Oxford 등 ⦁ (연) Broad Institute, Allen Institute 등

➏ AI-Transformed Aerospace 연구단

소개	“AI기반 미래 항공우주 시스템 혁신과 글로벌 우주산업 선도” ⦁ 항공우주산업의 설계-운영-서비스 全주기 AI 혁신과 신속한 산업 확산 ⦁ 이공계-산업간 통섭형 항공우주 글로벌 고급인재 양성 ⦁ (핵심기술) AI 기반 복잡계 항공우주 설계 기술, AI 항공우주 시스템 자율 운영 기술, 초정밀 시뮬레이션 및 예측 기술
우수포닥 육성전략	확보	⦁ 항공우주+AI 기반 다학제형 인재 중심 글로벌 포닥 채용 ⦁ 산업현장과 연계된 맞춤형 채용 연계
우수포닥 육성전략	육성	⦁ 세계 수준의 산학연 공동 프로젝트 수행 ⦁ 초정밀 실험/시뮬레이션/AI 기반 연구개발 ⦁ 다학제 공동멘토링 및 기업 연계 연구기회 제공
협력기관	국내	⦁ (산) 한국항공우주산업(KAI), 한화에어로스페이스, LIG넥스원, 누리호·다누리 참여기업 ⦁ (학) 서울대, KAIST, POSTECH, 한양대, 성균관대, 연세대, 고려대, UNIST, GIST ⦁ (연) 항우연, ETRI, KIST, KARI, KIOST, ADD 등
협력기관	해외	⦁ (학) MIT, Stanford, Caltech, TU Delft, Tohoku Univ. ⦁ (연) NASA Ames, DLR, JAXA 등

➐ 지능형 수소기술 혁신연구단

소개	“Al 기반 그린수소기술 상용화로 기존 그레이 수소공정 50% 대체, 年 200조원 시장 창출” ⦁ 대한민국의 글로벌 수소 헤게모니 확보를 주도하는 최정예 박사급 양성 ⦁ 열화학 기반의 전통적 수소기술을 탄소중립적 지속 가능한 청정수소기술로 업그레이드 ⦁ (핵심기술) 무기소재군 SDL, 유기소재군 SDL, 수소 특화 주기별 digital twin, 생성형 AI 기반 공정 자율설계, 각 수소분야 운전데이터베이스
우수포닥 육성전략	확보	박사급 채용 인재 Pool을 활용하여 에너지화학 관련 최정예급 인재 발굴
우수포닥 육성전략	육성	❶AI/S&T/글로벌 석학의 3인으로 구성된 멀티멘토링 제도 및 ❷해외 선도 기관 단기 파견 공동 연구, ❸연구자간 그룹핑 통한 연구역량 강화 (innoMate grouping) 등을 통해 통섭형 글로벌 인재 육성
협력기관	국내	⦁ (산) 포스코홀딩스, LG 화학, 고려아연, UGPS, SK하이닉스 외 ⦁ (학) UNIST(주관), KAIST, GIST, DGIST, 포항공과대학교, 서울대학교 ⦁ (연) 한국화학연구원, 한국생산기술연구원, 한국원자력연구원 외
협력기관	해외	⦁ (산) Merck, Aramco ⦁ (학) Stanford, EPFL, Imperial College London, MIT, Yale 외 ⦁ (연) NREL, Forschungszentrum Julich GmbH, CSIRO, MPI-Halle 외

➑ AI-우주 태양광 사업단

소개	“AI 기반 우주 태양광 분야 미래 시장 10% 점유, 年 1조원 시장 창출” ⦁ AI-우주에너지 융합형, 산·학·연 실무형 우주태양광 전문인력 생태계 조성 ⦁ 초경량·고효율 페로브스카이트 텐덤형 우주태양광 기술 개발 ⦁ (핵심기술) 6G 저궤도 위성통신/성층권 무인 드론용 유연/초경량/고안정성 텐덤셀, AI 기반 우주 극한환경 우주 태양전지 성능 예측 모델 개발
우수포닥 육성전략	확보	InnoCORE 우선 선발을 위한 Fast-Track 운영을 통한 상위 1% 이내 펠로우 조기 확보
우수포닥 육성전략	육성	❶국제적 지명도의 AI교육 프로그램 수강 기회 제공 및 ❷EPFL, Stanford Univ. 등 소속의 해외 석학 멘토링 기회 제공, ❸독립적인 연구 환경 조성 등을 통해 AI·우주에너지 전문가 인재 육성
협력기관	국내	⦁ (산) 플렉셀스페이스(주) ⦁ (학) UNIST(주관), KAIST, GIST, DGIST, 서울대학교 ⦁ (연) 한국화학연구원
협력기관	해외	⦁ (학) Imperial College London, Oxford Uni., Imperial College London, Northwestern Uni., Stanford Uni. etc ⦁ (연) EPFL, IBM TJ Watson Research Center, NREL, MIT etc

박사후연구원 채용 계획

· 각 연구단별 연구 내용에 맞춰 400명 채용 본격화

· 글로벌 학술지(Nature, Science), 링크드인 등 글로벌 홍보 채널 운영

· KOSEN, 한인과학기술자협회, 한인학생회 등 해외 네트워크 적극 활용

· 6월 중 해외 우수 인재 유치를 위한 글로벌 채용설명회 집중 추진

· 국내외 박사후연구원 대상, 글로벌 홍보 및 헤드헌팅도 병행

일정	지역	장소 및 주요 기관
6/18(수)	미국 보스턴	MIT, 하버드 인근
6/20(금)	미국 뉴욕	KAIST-뉴욕대 공동캠퍼스
6/23(월)	미국 실리콘밸리	스탠포드, 빅테크 중심