2025년 7월부터, 정부가 4대 과학기술원을 중심으로 박사후연구원(Postdoc) 400명을 채용하는 대규모 연구 프로젝트에 착수합니다. 이는 '이노코어(InnoCORE)'라는 신규 융합연구 사업의 일환으로, 국내외 최상위 청년 박사 인재를 유치해 AI+융합 분야의 국가 경쟁력을 높이겠다는 전략입니다. 이번 아티클을 읽어보시면, 이노코어 사업이 왜 추진되는지, 어떤 방식으로 연구단이 구성되는지, 그리고 400명의 포닥이 어떻게 채용되는지를 한눈에 이해하실 수 있을 거예요.
이노코어 사업이란?
이노코어는 AI와 과학기술을 융합한 연구 분야에서, 박사후연구원이 중심이 되어 실질적인 연구를 이끌 수 있도록 설계된 정부 주도 대형 사업 이에요. 정부는 단순히 연구비를 주는 것이 아니라, 국내외에서 우수한 박사급 인재 400명을 직접 채용해 연구성과를 낼 수 있는 환경을 마련하는 데 초점을 맞추고 있어요. 젊은 박사 인재들이 성과를 쌓고 성장해 산·학·연 연구 생태계로 자연스럽게 진출할 수 있도록 설계된 구조인 거죠.
이노코어 사업, 왜 추진할까요?
· 국내 박사후연구원은 첨단기술 연구생태계의 핵심 주체임에도 불구하고 여전히 '임시직'이라는 인식이 강해 처우와 지원이 충분하지 않은 상황.
연구성과를 낼 수 있는 잠재력이 높고, 미래 산업을 이끌 인재임에도 불구하고 제도적 뒷받침이 부족했습니다.
· MIT를 살펴보면, 전임교원보다 1.4배 더 많은 박사후연구원이 활동하고 있으며 이들이 실제로 최첨단 연구의 핵심을 주도하고 있어요.
· 그러나 국내 4개 과기원의 포닥 수는 전임교원의 절반 수준이며, 연봉도 MIT의 41%에 불과합니다.
· 그래서 정부는 이런 구조적 한계를 극복하고, 연구 주체로서 박사후연구원의 역할을 제대로 살리기 위해 이노코어 사업을 시작하게 된 거예요.
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학교
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전임교원 수
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포닥 수
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평균 연봉
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MIT
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1,090 명
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1,534 명
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약 8만 불
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국내 4개 과기원 평균
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1,388 명
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792 명
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약 4,800만 원
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이노코어 사업 핵심 요약
🧪 총 8개 연구단 구성
이노코어 사업은 AI 융합 분야를 중심으로 총 8개의 연구단으로 구성돼 있어요. 8개 연구단에 대한 설명은 다음 목차에서 더 자세히 확인해 보세요.
💸 포닥 연봉 9천만 원 보장
이노코어 사업을 통해 선발된 박사후연구원에게는 안정적인 연구 환경을 위해 연간 9천만 원의 포닥 연봉이 제공돼요.
💼 기업과의 공동연구 참여 시, 추가 인건비 지원
이노코어에 함께 참여하는 일부 기업들은 실제 연구 프로젝트를 공동으로 진행해요. 포닥이 이 기업의 연구에 직접 참여하게 되면, 해당 기업에서 추가 인건비를 제공할 수 있어요. 단순한 연봉 보전이 아니라, 실무 기여에 대한 보상을 기업이 따로 지급하는 구조예요.
👨⚕️ 열린 협업 구조 운영
각 연구단은 국내외 대학, 연구기관, 기업이 함께 참여하는 개방형 구조로 운영돼요. 다양한 기관이 함께 협업해 시너지를 낼 수 있도록 설계된 거죠.
🙏 복수 멘토링 체계
한 명의 포닥에게 여러 기관의 연구자가 멘토로 참여해, 더 넓은 시야와 실무 경험을 쌓을 수 있어요.
🕐 6월 말까지 임용 공고 (*06.20 업데이트)
과학기술정보통신부가 안내한 임용절차는 아래와 같습니다.
· 임용공고: ~6월 30일
· 임용후보 리스트업: ~7월 1일
· 지원자 서류제출: 7월 2일~4일
· 연구단 인터뷰: 7월 7일 ~ 11일
· 최종임용: ~7월 16일
보다 자세한 내용은 [이노코어 공식 홈페이지]를 참고해주세요.
이노코어 연구단 8개 총정리
➊ 초거대언어모델 혁신 연구단
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목표 및 기대효과
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“초거대언어모델의 국가 원천 기술력 확보”
⦁ 초거대언어모델 원천 기술 연구 개발 및 고도화를 통한 국가 기술력 확보
⦁ 초거대언어모델의 추론 강화, 도메인 특화, 멀티모달 확장, 신뢰성 확보
⦁ 생성 AI 핵심 기술, 멀티모달 처리 기술, 로봇 및 체화 AI 기술
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
⦁ 해외 유수 기업 및 연구소 소속의 핵심 LLM 기술 연구 및 개발자
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| 육성 |
⦁ 타과제 연계를 통해 우수 인력 대상 연 1.5억원 인건비 지급
⦁ 스탠포드, MIT, 뉴욕대 등 글로벌 협력기회 제공
⦁ 기업과의 긴밀한 연계를 통한 고연봉 매칭 및 GPU 인프라 제공
⦁ 과기원 내 연구 공간 및 서울/경기권의 추가 연구 공간 (네이버 1784 본사 건물 포함) 제공
⦁ 연구 성과에 따른 파격적 인센티브 제도
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) 네이버, LG AI연구원, 업스테이지, 퓨리오사AI 등
⦁ (학) KAIST(주관), GIST, DGIST, UNIST, 서울대, 연세대, 고려대 등
⦁ (연) 한국전자통신연구원, 삼성서울병원 등
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| 해외 |
⦁ (산) Google, Meta, IBM Research 등
⦁ (학) Stanford, MIT, NYU 등
⦁ (연) Max Planck Institute, INRIA Saclay Île-de-France 등
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➋ 바이오 체화형 피지컬 AI 연구단
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소개
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“AI·로봇·바이오 기반의 차세대 피지컬 AI 생태계 조성”
⦁ 강화 바이오 체화형 인공지능에 특화된 연구인력을 양성하고 인간과 로봇, 기술과 사회가 공존하는 지속가능한 AI 생태계를 구축
⦁ 감정지능형 로봇·디지털 치료기기 등 국민체감형 AI 실증·확산 및 글로벌 AI 융합허브 도약 기반 마련
⦁ (핵심기술) 첨단 AI 모델링․의사결정, 안전․신뢰 AI, 로봇 자율이동, 인간․로봇 상호작용, 고난도 자율 조작, 데이터․AI 보안, 디지털 헬스데이터 분석․활용
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
⦁ Stanford, MIT, ETH, UIUC 등과 협력해 분야별 최우수 인재 발굴
⦁ 공동 PI제도를 통해 인건비 최대 3천만원 추가 매칭
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| 육성 |
⦁ 교원 채용 연계, 복수 PI 공동지도 및 융합 공동연구 기회 제공
⦁ 슈퍼컴퓨팅센터, 반도체 펩 등 인프라 우선 사용, 전용 공간 제공
⦁ 연구성과 창업지원, 시제품화-기술이전-사업화 선순환 구조 구축
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) 퓨리오사AI, 리벨리온, 스피어AX, 일만백만, 인터텍(주), 다비오, 아이브, 파미티, 퓨처드라이브, 에어스
⦁ (학) DGIST(주관), UNIST, KAIST, GIST, 서울대
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| 해외 |
⦁ (산) Google DeepMind, Apple, Amazon, ByteDance
⦁ (학) UIUC, Georgia State University
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➌ AI 기반 지능형 설계–제조 통합 연구단
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소개
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“지능형 제조 全주기 AI 플랫폼 구축을 통한 산업 혁신”
⦁ 제조산업 디지털 전환과 혁신을 견인할 글로벌 AI 융합인재 양성
⦁ 제조 全주기(설계-소재-제조-운영) AI 전환 핵심기술 개발을 통해 고신뢰·저비용·고효율 제품 개발 및 생산 체계 실현
⦁ (핵심기술) 제조 전주기 특화 지능형 LLM, 소재 추천 및 제품 설계 AI, 공정 최적화와 예지보전 AI, 사용자 친화적 AI 제조 인터페이스
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
⦁ 제조분야(소재·설계·공정) 전문성과 AI 융합 역량을 갖춘 우수인재
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| 육성 |
❶산학연·해외 연계 멀티 멘토링 ❷전용 공간 및 GPU/실험 인프라 제공 ❸산학연 리더 성장 프로그램 지원을 통해 제조 AI 차세대 리더 육성
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) LG전자, HD현대중공업, 삼성중공업, 현대자동차, 금호타이어, EnableFusion, 마키나락스, 원프레딕트, 나니아랩스, 트위니 등
⦁ (학) KAIST(주관), UNIST, GIST, DGIST, 서울대, 고려대, 한양대, 동국대
⦁ (연) 한국기계연구원, 한국생산기술연구원, 한국재료연구원 등
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| 해외 |
⦁ (학) MIT, UC Berkeley, UMD(메릴랜드대), DTU(덴마크공과대)
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➍ AI-혁신신약 연구단
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소개
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“AI 기반 新모달리티로 5대 난치질환 극복, 신약개발 전주기 혁신 선도”
⦁ 신약개발(설계-전달-기전) 전주기 AI 핵심기술 확보
⦁ AI 기반 신약개발 설계를 하는 “양손잡이형’Co-Researcher 인재 양성
⦁ (핵심기술) 신약 디자인 특화 AI 모델, De novo 방식의 신모달리티 생성 기술, 장기 표적형 약물 전달체, 실험 자동화 기반 Lab-in-the-loop 시스템, 멀티모달 생체데이터 분석 AI, AI 가상세포
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
❶BioAIST, ChemAIST, MediAIST 등 융합형 인재 트랙 운영,
❷다학제 멘토링 기반 연구제안서 심사를 통한 국내외 우수 포닥 유치
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| 육성 |
❶AI-CRED 펠로우쉽을 통한 창의 융합 자율 연구 수행
❷2인 이상 다학제 멘토링,
❸공동인프라·산학연 협업·글로벌 공동연구 연계 지원
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) HITS, 소바젠, 빌릭스, 토르테라퓨틱스, 라이보텍 등 바이오벤처
⦁ (학) KAIST(주관), GIST, DGIST, UNIST
⦁ (연) KIST, KISTI, KRIBB, KRICT 등 주요 출연(연)
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| 해외 |
⦁ (산) 글로벌 AI 신약개발 기업 (협약 체결 중)
⦁ (연) Max Planck Institute (MPI)
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➎ 뇌질환 조기진단을 위한 AI+나노융합 연구단
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소개
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“조기·정확·비침습 뇌질환 진단기술 확보 및 산업화 기반 구축”
⦁ AI와 나노기술 기반의 조기·정확·비침습 뇌질환 진단기술 확보
⦁ 바이오칩, 센서, AI 기반 분석 등 다학제 융합연구 인재 양성
⦁ (핵심기술) 나노기반 체외진단, 고감도 바이오센서, 뇌질환 조기진단 AI, 질병 예측 멀티모달 AI 등
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
❶글로벌 채용공고 및 설명회 개최, ❷국내외 전문가 추천, ❸산학연 연계 채용
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| 육성 |
❶공동 멘토링 제도, ❷공동장비/데이터 활용, ❸전용 연구공간 제공, ❹산학연 연계 창업지원
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) 삼성전자, LG전자, 바이오벤처, 대형병원
⦁ (학) KAIST(주관), 서울대, 고려대, 성균관대
⦁ (연) KIST, ETRI 등
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| 해외 |
⦁ (학) Harvard, MIT, Oxford 등
⦁ (연) Broad Institute, Allen Institute 등
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➏ AI-Transformed Aerospace 연구단
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소개
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“AI기반 미래 항공우주 시스템 혁신과 글로벌 우주산업 선도”
⦁ 항공우주산업의 설계-운영-서비스 全주기 AI 혁신과 신속한 산업 확산
⦁ 이공계-산업간 통섭형 항공우주 글로벌 고급인재 양성
⦁ (핵심기술) AI 기반 복잡계 항공우주 설계 기술, AI 항공우주 시스템 자율 운영 기술, 초정밀 시뮬레이션 및 예측 기술
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
⦁ 항공우주+AI 기반 다학제형 인재 중심 글로벌 포닥 채용
⦁ 산업현장과 연계된 맞춤형 채용 연계
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| 육성 |
⦁ 세계 수준의 산학연 공동 프로젝트 수행
⦁ 초정밀 실험/시뮬레이션/AI 기반 연구개발
⦁ 다학제 공동멘토링 및 기업 연계 연구기회 제공
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) 한국항공우주산업(KAI), 한화에어로스페이스, LIG넥스원, 누리호·다누리 참여기업
⦁ (학) 서울대, KAIST, POSTECH, 한양대, 성균관대, 연세대, 고려대, UNIST, GIST
⦁ (연) 항우연, ETRI, KIST, KARI, KIOST, ADD 등
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| 해외 |
⦁ (학) MIT, Stanford, Caltech, TU Delft, Tohoku Univ.
⦁ (연) NASA Ames, DLR, JAXA 등
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➐ 지능형 수소기술 혁신연구단
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소개
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“Al 기반 그린수소기술 상용화로 기존 그레이 수소공정 50% 대체,
年 200조원 시장 창출”
⦁ 대한민국의 글로벌 수소 헤게모니 확보를 주도하는 최정예 박사급 양성
⦁ 열화학 기반의 전통적 수소기술을 탄소중립적 지속 가능한 청정수소기술로 업그레이드
⦁ (핵심기술) 무기소재군 SDL, 유기소재군 SDL, 수소 특화 주기별 digital twin, 생성형 AI 기반 공정 자율설계, 각 수소분야 운전데이터베이스
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
박사급 채용 인재 Pool을 활용하여 에너지화학 관련 최정예급 인재 발굴
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| 육성 |
❶AI/S&T/글로벌 석학의 3인으로 구성된 멀티멘토링 제도 및 ❷해외 선도 기관 단기 파견 공동 연구, ❸연구자간 그룹핑 통한 연구역량 강화 (innoMate grouping) 등을 통해 통섭형 글로벌 인재 육성
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) 포스코홀딩스, LG 화학, 고려아연, UGPS, SK하이닉스 외
⦁ (학) UNIST(주관), KAIST, GIST, DGIST, 포항공과대학교, 서울대학교
⦁ (연) 한국화학연구원, 한국생산기술연구원, 한국원자력연구원 외
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| 해외 |
⦁ (산) Merck, Aramco
⦁ (학) Stanford, EPFL, Imperial College London, MIT, Yale 외
⦁ (연) NREL, Forschungszentrum Julich GmbH, CSIRO, MPI-Halle 외
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➑ AI-우주 태양광 사업단
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소개
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“AI 기반 우주 태양광 분야 미래 시장 10% 점유, 年 1조원 시장 창출”
⦁ AI-우주에너지 융합형, 산·학·연 실무형 우주태양광 전문인력 생태계 조성
⦁ 초경량·고효율 페로브스카이트 텐덤형 우주태양광 기술 개발
⦁ (핵심기술) 6G 저궤도 위성통신/성층권 무인 드론용 유연/초경량/고안정성 텐덤셀, AI 기반 우주 극한환경 우주 태양전지 성능 예측 모델 개발
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우수포닥 육성전략 |
확보 |
InnoCORE 우선 선발을 위한 Fast-Track 운영을 통한 상위 1% 이내 펠로우 조기 확보
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| 육성 |
❶국제적 지명도의 AI교육 프로그램 수강 기회 제공 및 ❷EPFL, Stanford Univ. 등 소속의 해외 석학 멘토링 기회 제공, ❸독립적인 연구 환경 조성 등을 통해 AI·우주에너지 전문가 인재 육성
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협력기관 |
국내 |
⦁ (산) 플렉셀스페이스(주)
⦁ (학) UNIST(주관), KAIST, GIST, DGIST, 서울대학교
⦁ (연) 한국화학연구원
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| 해외 |
⦁ (학) Imperial College London, Oxford Uni., Imperial College London, Northwestern Uni., Stanford Uni. etc
⦁ (연) EPFL, IBM TJ Watson Research Center, NREL, MIT etc
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박사후연구원 채용 계획
· 각 연구단별 연구 내용에 맞춰 400명 채용 본격화
· 글로벌 학술지(Nature, Science), 링크드인 등 글로벌 홍보 채널 운영
· KOSEN, 한인과학기술자협회, 한인학생회 등 해외 네트워크 적극 활용
· 6월 중 해외 우수 인재 유치를 위한 글로벌 채용설명회 집중 추진
· 국내외 박사후연구원 대상, 글로벌 홍보 및 헤드헌팅도 병행
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일정
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지역
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장소 및 주요 기관
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6/18(수)
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미국 보스턴
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MIT, 하버드 인근
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6/20(금)
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미국 뉴욕
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KAIST-뉴욕대 공동캠퍼스
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6/23(월)
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미국 실리콘밸리
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스탠포드, 빅테크 중심
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지금까지 포닥에게 연봉을 보장하고 연구 환경을 지원하는 이노코어사업에 대해 알아보았습니다.
연봉 등의 현실적인 문제를 걱정하는 박사후연구자라면 이 기회를 놓치지 마세요! 추가로 보시면 좋은 석박사 커리어 콘텐츠를 아래 덧붙입니다.
